Почему на обложке журнала Time нет фотографии уроженца СССР, выпускника израильской школы "Мофет" и Торонтского Университета, главного ученого компании OpenAI Ильи Суцкевера
Профессор Леонид ШТИЛЬМАН
У большинства читателей понятие искусственного интеллекта (ИИ) появилось в обиходе совсем недавно, и, в большинстве случаев, все представления об ИИ связаны с программой ChatGPT или с рисованием картинок по словесному описанию.
Герой ChatGPT это соучредитель и главный ученый компании OpenAI, которая создала ChatGPT, Илья Суцкевер.
Подписывайтесь на телеграм-канал журнала "ИсраГео"!
Илья родился в городе, который тогда назывался Горький. Его семья переехала из Нижнего Новгорода в Иерусалим, когда Илье было 5 лет. Илья учился в школе "Мофет", потом пару лет в Университа Птуха (Открытый Университет Израиля), после чего семья переехала в Канаду, где Илья окончил Торонтский Университет и защитил диссертацию, которая называлась: “Обучение рекуррентной нейронной сети”. Эта работа внесла фундаментальный вклад в развитие искусственного интеллекта. Проработав год в стартапе, который купил Гугл и еще два года в Гугле, Илья “попал на радар” Илона Маска, который вместе с самым знаменитым из молодых инвесторов Сэмом Альтманом принял решение создать крупную компанию в области искусственного интеллекта.
Когда вы читаете, что новый израильский стартап “поднял” десять миллионов долларов, то у вас возникает восторг, сопровождаемый гордостью и завистью. Это правда, что десять миллионов это много, но в 2015 году Илья стал соучредителем и Главным Ученым в новой компании, в которую (до выпуска первого продукта в 2022 году) вложили более десяти миллиардов долларов.
Так что? Собрались ребята и сделали открытие — искусственный интеллект?
Никаких открытий “вдруг” не бывает.
То, что для широкой публики появилось в прошлом году, имеет более чем полувековую историю. В большинстве случаев трудно сказать, когда началась история того или иного достижения науки или техники.
Например, во времена неизвестных нам изобретателей, которые придумали счеты, устройство казалось суперкомпьютером.
В 1943 году Мак-Каллок и У. Питтс предложили понятие искусственной нейронной сети. В частности, ими была предложена модель искусственного нейрона. В 1949 году Д. Хебб описал основные принципы обучения нейронов. Алан Тьюринг в 1950 определил задачу: что можно назвать искусственным интеллектом? По его определению, если вы будете задавать вопросы и получать ответы от собеседника, которого вы не видите, в течение 5 минут не сможете распознать, отвечает ли робот или человек, то у это означает, что “за стеной” находится ИИ. Понятно, что тест неидеален, например, он не способен оценить оригинальность мышления и ряд других аспектов.
Следующий прорыв сделали Ф.Розенблатт, М. Минский, Г. Дрейфус и Вейзенбаум. Книга, под названием “Персептрон”, вышедшая в 1969 в значительной степени определила “лего”, из которого построен сегодняшний ИИ. Казалось бы дорога проторена: принципы опубликованы в книге, Марвин Минский руководит лабораторией искусственного интеллекта MIT и почитаем всем миром.
Тем не менее вложения в искусственный интеллект были заморожены на десять лет. В конце этого периода я был исследователем (еще до защиты диссертации) на кафедре математики MIT и никто там не упоминал об искусственном интеллекте. Проблема заключалась в том, что одно дело придумывать модели, а другое заставить их работать. Компьютерные мощности в то время не позволяли экспериментировать. По окончании того, что принято называть первой зимой ИИ, опять появилось государственное и венчурное финансирование. К середине 90-х годов около трехсот ИИ компаний обанкротились, но несколько фирм были куплены по низкой цене гигантами (как говорится “на всякий случай”) . Новая зима искусственного интеллекта закончилась гораздо быстрее, чем первая, победой компьютера Deep Blue над чемпионом мира Гарри Каспаровым в конце 90-х.
XXI век ознаменовался резким ростом компьютерных мощностей и удешевлением памяти, а главное изобретением нового типа процессоров GPU, которые стали производить операции, необходимые для ИИ в сотни раз быстрее, чем процессоры компании "Интел", на которых работают наши домашние компьютеры.
Довольно быстро стало понятно, что при создании гигантских сетей компьютеров и наличием миллиардов файлов с информацией, компьютерные программы могут обучаться самостоятельно, без участия человека. Самообучение стало возможным благодаря прогрессу математических методов, таких как байесовские сети, стохастическое моделирование и нейронные сети. Именно в области обучения нейронных сетей и сосредоточил свои исследования Илья Суцкевер.
В наши дни OpenAI не единственная компания, которая развивает ИИ и тратит миллиарды на самообучение искусственного интеллекта. Есть компания Anthropic, которую основали “беженцы” из OpenAI, есть изумительные достижения DeepMind (сегодня — принадлежит Гугл) и мириады маленьких компаний. Сегодня понятно, что подавляющее большинство из нас не в состоянии конкурировать с ИИ по интеллекту, так же как, мы не можем конкурировать с автомобилем в скорости перемещения по земле. Трудно оценить границы возможностей ИИ. По крайней мере мне кажется, что никто, кроме совсем уникальных поэтов, музыкантов и математиков не сможет конкурировать и победить ИИ.
Почему он такой умный? На сегодняшний день нет на это ответа! Все, что заложено в ИИ, это способность разобрать предложение и угадать следующее слово в предложении. Ничего, кроме этого, в этих моделях нет. Прочесывая миллиарды файлов, которые скачены из интернета, модель вычисляет миллиарды параметров, значения которых и есть секрет компании. Эти миллиарды чисел не меняются каждый день, складываясь в результат многодневной работы мириадов компьютеров. Эти параметры дают возможность угадать следующее слово в предложении.
Почему этого достаточно для написания стихов в стиле Киплинга? Понятно, но только в общих чертах.
Почему этого достаточно для умения ИИ доказывать математические теоремы? Неизвестно!
Почему этого достаточно для умения решать логические задачи? Неизвестно!
Почему этого достаточно для того, чтобы предложить методы болезни по описанию симптомов? Неизвестно!
А теперь о Верховном Совете СССР. В ВС строго соблюдался признак представительства всех групп населения. Строго выдерживался процент узбеков и эстонцев, башкиров и евреев; процент учителей и трактористов, процент академиков и спортсменов и даже обязательно были беспартийные. Потом все голосовали как рекомендовала партия. Главное — это показать равенство. Теперь то, над чем я смеялся в юности, этот идиотизм, который у меня вызывал чувство гнева, воплотился в норму западного общества.
Перед нами обложка журнала Time, посвященная самой горячей теме — искусственному интеллекту. В журнале есть короткие заметки про сто самых известных в этой области людей. На обложке сто фотографий не уместить, поэтому ограничились 28 фотографиями. На ней, как и должно было быть в Верховном Совете 14 женщин и 14 мужчин; 12 белых, 5 африканцев (или афроамериканцев), 4 индуса, 4 азиата, 3 мусульманина.
Кого нет?
На обложке нет Суцкевера, того самого Ильи Суцкевера, благодаря которому вы, читатели, узнали про искусственный интеллект. Не вписался Илья в обложку, хотя и внутри журнала, его, как одного из ста важных людей, упоминают.
Я не думаю, что это существенно для Суцкевера, потому что наука для него важнее славы. Я думаю, что это не важно и для его материального благосостояния — с зарплатой в миллион и при стоимости его акций в несколько миллиардов долларов, он обойдется и без журнала Time.
Мне только обидно: зазря я ругал Верховный Совет.
